头像
陈都鑫
副教授
数学学院
系统科学系
电话:
邮箱:
chendx@seu.edu.cn
地址:
邮编:
  • 陈都鑫,东南大学副教授、博导,至善青年学者、紫金青年学者,本科与博士毕业于华中科技大学人工智能与自动化学院。近年来发表或接收深度学习顶会、IEEE汇刊、Phys. Rev. E 、中国科学系列等学术论文40余篇,应邀联培或访问匈牙利罗兰大学(师从匈牙利科学院院士Tamás Vicsek教授)、澳大利亚皇家墨尔本理工大学、中科院数学与系统科学研究院等单位。合作研究工作曾获《Nature Physics》研究亮点报道,获授权国家发明专利10余项,其中两项完成成果转化。主持国家自然科学基金面上、青年项目、科技部科技创新2030“新一代人工智能”重大项目子课题、企业委托项目/课题多项。曾获IEEE ICCSS Zadeh最佳会议论文奖(1/4)等荣誉,并应邀在第十八届全国复杂网络学术会议作青年大会报告。
    2018.07至今 东南大学 讲师、副教授 2020.01-2020.02 澳大利亚皇家墨尔本理工大学 访问学者
  • 研究方向

    复杂系统结构推断、预测生成、模型辨识与优化调控、人工智能基础理论与应用。

    技术方向:因果推断/发现、深度学习生成预测、数据驱动系统辨识、多智能体协同控制等。


    招生需求

    1、强烈的科研兴趣;

    2、优秀的编程能力

    3、良好的沟通能力

    4、扎实的数学基础

    博士/硕士研究生招生方向/专业来自计算机、软件、人工智能、数学、系统科学、自动化、物理等。

    培养方式以科研创新为核心,以服务国家重大战略为导向,课题组培养模式,根据学生兴趣与基础分配具体研究小组。

    培养理念:打破学科壁垒,鼓励学科交叉,夯实基础理论,注重应用落地,培养新时期学科交叉大环境下的综合型人才。


    近五年部分学术论文(*通讯作者)


    1. X. Liu, D. Chen*, W. Wei, X. Zhu, W. Yu, Interpretable Sparse System Identification: Beyond Recent Deep Learning Techniques on Time-Series Prediction. ICLR, 2024, May 7th-11th, Vienna Austria.

    2. X. Liu, Qi. Shao, D. Chen*, Long-term Prediction on Graph Data with Causal Network Construction. IEEE Transactions on Artificial Intelligence, 2024, DOI: 10.1109/TAI.2024.3351105, in press.

    3. M. Kang, R. Zhu, D. Chen*, C. Li, W. Gu, X. Qian, W. Yu*, A Cross-modal Generative Adversarial Network for Scenarios Generation of Renewable Energy. IEEE Transactions on Power Systems, 2024, 39(2): 2630-2640.

    4. M. Kang, R. Zhu, D. Chen*, X. Liu, W. Yu*, CM-GAN: A Cross-Modal Generative Adversarial Network for Imputing Completely Missing Data in Digital IndustryIEEE Transactions on Neural Network and Learning Systems, 2024, 35(3): 2917-2926.

    5. C. Qiu, Y. Li, M. Kang, D. Chen*, W. Yu*, CDSTTN: A Data Imputation Method for Cyber-Physical Systems by Causal Dense Spatial-Temporal Transformer Network, IEEE Journal on Emerging and Selected Topics in Circuits and Systems, 2023, 13(3): 851-860.

    6. D. Chen, Q. Shao, Z. Liu, W. Yu*, P. C. L. Chen, Ridesourcing behavior analysis and prediction: A network perspective. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022, 23(2): 1274-1283.

    7. D. Chen, Y. Sun, G. Shao, W. Yu*, H.-T. Zhang*, W. Lin*, Coordinating directional switches in pigeon flocks: the role of nonlinear interactions, Royal Society Open Science, 2021, 8(9): 210649.

    8. D. Chen, X. Liu, W. Yu, L. Zhu, Q. Tang*, Neural-Network based adaptive self-triggered consensus of nonlinear multi-agent systems with sensor saturation, IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2021, 8 (2): 1531-1541.

    9. D. Chen, T. Lu, X. Liu, W. Yu*. Finite-time consensus of multi-agent systems with input saturation and disturbance. International Journal of Robust and Nonlinear Control, 2021, 31(6): 2097-2109.

    10. D. Chen, X. Liu, W. Yu*. Finite-time fuzzy adaptive consensus for heterogeneous nonlinear multi-agent systems, IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2020, 7(4): 3057-3066.

    11. D. Chen, Y. Yang, Y. Zhang, W. Yu*. Prediction of COVID-19 Spread by Sliding mSEIR Observer. SCIENCE CHINA Information Sciences, 2020, 63(12): 222203.

    12. D. Chen, M. Kang, W, Yu*. Probabilistic causal inference for coordinated movement of pigeon flocks. EPL, 2020, 130(2): 28004.

    13. Q. Tang, D. Chen*, X. He. Integration of enhanced flux linkage observer and I-f starting method for wide speed-range sensorless SPMSM drives. IEEE Transactions on Power Electronics, 2020, 35(8): 8374-8383.

    14. D. Chen, W. Li, X. Liu, W. Yu, Y. Sun*. Effects of measurement noise on flocking dynamics of Cucker-Smale systems. IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 2020, 67(10), 2064-2068.

    15. D. Chen, Y. Wang, G. Wu, M. Kang, Y. Sun, W. Yu*. Inferring causal relationship in coordinated flight of pigeon flocks. Chaos, 2019, 29(11): 113118.



  • 主持项目(纵向)

    科技部科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目子课题(2023.03-2026.03)
    国家自然科学基金面上项目(2023.01-2026.12)
    国家自然科学基金青年项目(2020.01-2022.12)

    江苏省双创博士人才项目(2019年度)

    南京市留学人员科技创新择优资助项目(2020年度)



    科研荣誉

    2016年获评期刊Asian Journal of Control杰出审稿人(独立)
    2019年入选江苏省双创计划-双创博士(独立)
    2021年获得IEEE ICCSS Zadeh最佳会议论文奖(1/4)

    2021年指导学生王东明获得第二届光谷人工智能大会最佳学生论文奖(1/3)

    2022年获评期刊《系统科学与数学》优秀审稿人(独立)

    2023年入选紫金青年学者计划(独立)



    指导学生获得荣誉

    邵其,“基于神经网络算法的群体智能行为研究”,东南大学优秀本科毕业设计,2019年(全院3人)
    杨伊凡,“动态耦合时序网络信息挖掘算法研究与应用”,江苏省优秀本科毕业设计,2020年(全院1人)

    邱晨萌等,“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛,2023年度江苏省特等奖、全国三等奖(2/3,全校5支队伍)


    已指导多位本科生发表一作JCR Q1、Q2区SCI论文、申请/授权国家发明专利10余项
    另外指导多位本科生SRTP国省创项目,指导20余位同学本科毕业设计

    热诚欢迎具有强烈科研感兴趣的本科生、研究生来信联系!诚招博后合作!


  • 江苏国家应用数学(东南大学)中心固定成员、秘书 (2020年-至今) 

    华为-东南大学网络群体智能联合创新实验室方向带头人、秘书 (2023年-至今) 

    江苏省应用数学科学研究中心课题负责人 (2024年-至今) 

    江苏省网络群体智能重点实验室固定成员 (2018年-至今) 

    复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室固定成员 (2020年-至今) 

    中国人工智能学会、中国自动化学会、中国指挥与控制学会下设的多个专委会委员