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蔡凯达
研究生导师
数学学院
统计与精算系
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caikaida@seu.edu.cn
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  • 统计学博士,数学学院研究生导师,同时任职于公共卫生学院,本科毕业于北京理工大学数学与统计学院,博士毕业于卡尔加里大学数学与统计学系。江苏省双创博士,东南大学至善青年学者,东南大学医学影像和人工智能双学位-智能影像统计学课程设计和负责人,曾荣获加拿大统计协会颁发的“Business and Industrial Statistics Section Award”。 Ph.D. in Statistics, an interesting data scientist interested in interesting topics of data analytics.
    对研究方向持开放态度,主要研究兴趣:统计机器学习 (Statistical Machine Learning);生物统计 (Biostatistics);多元与高维统计 (Multivariate and High-dimensional Statistics);测量误差 (Measurement Error);数据科学在生物医学领域的应用 (Data Science in Biomedicine)。
    招收统计学和应用统计硕士研究生。欢迎对统计和数据科学感兴趣的同学来一起交流探讨,特别是具有统计学、数学和计算机背景的同学,请邮件联系:caikaida@seu.edu.cn。Welcome to join the group, please contact by email.
  • 有些意思的论文摘取如下:


    Cai, K., Lu, X., and Shen, H. (2024). Group sparse sufficient dimension reduction: a model-free group variable selection method. Computational Statistics ****


    Cai, K., Shen, H., and Lu, X. (2024). Variable selection and estimation for recurrent event model with covariates subject to measurement error. Journal of Statistical Computation and Simulation *


    Cai, K., Shen, H., and Lu, X. (2022). Adaptive bi-level variable selection for multivariate failure time model with a diverging number of covariates. TEST ***


    Cai, K., Shen, H., and Lu, X. (2021). Group variable selection for recurrent event model with a diverging number of covariates. Statistics and Its Interface *


    Cai, K., He, W., and Yi, G. Y. (2020). COVID-19 fatality: A cross-sectional study using adaptive lasso penalized sliced inverse regression. Journal of Data Science *


    Cai, K., Shen, H., and Lu, X. (2020). Group variable selection in the Andersen–Gill model for recurrent event data. Journal of Statistical Planning and Inference **



    注: *号代表论文有趣程度









  • 2022-23  江苏省双创博士项目

    2023-25  东南大学至善青年学者项目

    2024-26  江苏省自然科学基金青年基金

    2024-26  国家自然科学基金青年基金