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刘庆山
教授
数学学院
系统科学系
电话:
邮箱:
qsliu@seu.edu.cn
地址:
九龙湖图书馆547
邮编:
211189
  • 个人简介 刘庆山,男,教授,1980年出生。近年来,主要从事神经网络动力学优化、多智能体分布式优化、群体智能优化算法、复杂网络与机器学习等方向的研究工作。现已在国内外重要学术刊物,如IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Automatic Control、IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics - Systems、Neural Networks和Neural Computation等国际期刊和国际会议上发表学术论文70余篇,其中IEEE Transactions论文20余篇;作为编辑参与出版专刊6期和会议论文集5本;获得2011年度教育部高等学校自然科学奖一等奖(排名第二),2015年度湖北省自然科学奖二等奖(排名第一),2011年度IEEE计算智能学会IEEE Transactions on Neural Networks杰出论文奖(排名第一),2012年度亚太神经网络联合会青年研究者奖(独立);入选2012年度教育部“新世纪优秀人才支持计划”,2018年度江苏省第五期“333高层次人才培养工程”中青年学术技术带头人。
    工作经历
  • 2018/04-至今,东南大学,数学学院,教授
  • 2014/04-2018/04,华中科技大学,自动化学院,教授
  • 2008/09-2014/04,东南大学,自动化学院,副教授
  • 2016/05-2016/06,香港城市大学,计算机科学系,访问学者
  • 2013/05-2013/07,美国德克萨斯A&M大学卡塔尔分校,数学科学系,访问学者
  • 2010/02-2010/08,香港中文大学,机械与自动化工程学系,博士后
  • 2009/08-2009/11,香港城市大学,制造工程及工程管理学系,高级研究员
  • 教育经历
  • 2005/08-2008/07,香港中文大学,机械与自动化工程学系,博士
  • 2002/09-2005/03,东南大学,数学学院,硕士
  • 1997/09-2001/07,安徽师范大学,数学与计算机科学学院,学士
  • 研究方向

        神经网络;计算智能;分布式优化;多智能体系统;复杂网络;机器学习


    期刊论文(部分)

    • Q. LiuX. Le, and K. Li, “A distributed optimization algorithm based on multiagent network for economic dispatch with region partitioning,” IEEE Transactions on Cybernetics, 2019, in press.

    • K. Li, Q. Liu, S. Yang, J. Cao, and G. Lu, “Cooperative optimization of dual multiagent system for optimal resource allocation,” IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2019, in press.

    • S. Yang, J. Wang, and Q. Liu, “Cooperative-competitive multiagent systems for distributed minimax optimization subject to bounded constraints,” IEEE Transactions on Automatic Control, vol. 64, no. 4, pp. 1358–1372, Apr. 2019.

    • B. Xu, Q. Liu, and T. Huang, “A discrete-time projection neural network for sparse signal reconstruction with application to face recognition,” IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 30, no. 1, pp. 151–162, Jan. 2019.

    • Q. Liu, S. Yang, and Y. Hong, “Constrained consensus algorithms with fixed step size for distributed convex optimization over multiagent networks,” IEEE Transactions on Automatic Control, vol. 62, no. 8, pp. 4259–4265, Aug. 2017.

    • Q. Liu, S. Yang, and J. Wang, “A collective neurodynamic approach to distributed constrained optimization,” IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 28, no. 8, pp. 1747–1758, Aug. 2017.

    • Q. Liu and J. Wang, “L1-minimization algorithms for sparse signal reconstruction based on a projection neural network,” IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 27, no. 3, pp. 698–707, Mar. 2016.

    • Q. Liu and J. Wang, “A second-order multi-agent network for bound-constrained distributed optimization,” IEEE Transactions on Automatic Control, vol. 60, no. 12, pp. 3310–3315, Dec. 2015.

    • Q. Liu and J. Wang, “A projection neural network for constrained quadratic minimax optimization,” IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 26, no. 11, pp. 2891–2900, Nov. 2015.

    • Q. Liu, T. Huang, and J. Wang, “One-layer continuous- and discrete-time projection neural networks for solving variational inequalities and related optimization problems,” IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 25, no. 7, pp. 1308–1318, July 2014.

    • Q. Liu and J. Wang, “A one-layer projection neural network for nonsmooth optimization subject to linear equalities and bound constraints,” IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 24, no. 5, pp. 812–824, May 2013.

    • Q. Liu, C. Dang, and T. Huang, “A one-layer recurrent neural network for real-time portfolio optimization with probability criterion,” IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 43, no. 1, pp. 14–23, Feb. 2013.

  • 奖励和荣誉

    • 2019年,吴文俊人工智能科学技术奖自然科学奖二等奖(排名第二),获奖项目:脑启发的计算模型理论与方法

    • 2018年,江苏省第五期“333高层次人才培养工程”中青年学术技术带头人

    • 2015年,湖北省自然科学奖二等奖(排名第一),获奖项目:微分系统的动态演化分析与优化模型设计

    • 2015年,IEEE控制论汇刊杰出审稿人

    • 2012年,入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”

    • 2012年,亚太神经网络联合会青年研究者奖(独立)

    • 2011年,教育部高等学校自然科学奖一等奖(排名第二),获奖项目:神经动力学优化模型及应用

    • 2011年,IEEE计算智能学会IEEE Transactions on Neural Networks杰出论文奖(排名第一),论文题目: A one-layer recurrent neural network with a discontinuous hard-limiting activation function for quadratic programming,第一作者

    • 2009年,科学新闻与爱思唯尔(Elsevier)科技部主办的“SCOPUS寻找未来科学之星”信息领域“青年科学之星”

    • 2006年,江苏省优秀硕士学位论文,论文题目:求解优化问题的神经网络方法


    科研项目

    • 国家自然科学基金面上项目,61876036,基于模型分解和群集神经动力学网络的分布式优化算法研究,2019年1月-2022年12月,64万,在研,主持

    • 国家自然科学基金面上项目,61473333,基于神经网络和群体智能的稀疏表示算法研究,2015/01-2018/12,63万元,在研,主持

    • 教育部“新世纪优秀人才支持计划”,NCET-12-0114,计算智能,2013/01-2015/12,50万元,已结题,主持

    • 国家自然科学基金青年科学基金项目,61105060,基于有限时间收敛的优化反馈神经网络设计、分析与应用,2012/01-2014/12,24万元,已结题,主持

    • 江苏省自然科学基金面上项目,BK2011594,优化神经网络建模与有限时间收敛性分析,2012/01-2014/12,10万元,已结题,主持

    • 教育部博士点基金,20090092120026,基于多目标规划条件的耦合优化神经网络设计,2010/01-2012/12,3.6万元,已结题,主持

  • 期刊编委

    • 2018-,IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems

    • 2015-,IEEE Transactions on Cybernetics

    • 2012-,Neural Networks

    • 2020-,Neural Processing Letters


    期刊客座编委

    • Neurocomputing (2015-2016);Cognitive Computation (BICS 2012);Mathematics and Computers in Simulation (ISNN 2010);Computational and Mathematical Methods in Medicine (Computational Neuroscience2013)