学术报告:1月3日15:00-16:00,武汉大学-张继伟

发布者:吕小俊发布时间:2019-12-30浏览次数:874

东南大学数学学院邀请专家申请表

  

报告人

张继伟教授

单位

武汉大学

报告题目

A unified approach for   constructing DtN-type ABCs of the 1D discrete Schrodinger systems

报告时间

13

(星期五)

1500-1600

地点

东南大学数学学院   第二报告厅

邀请人

孙志忠

报告摘要

Exact Dirichlet-to-Neumann (DtN)-type artificial   boundary con- ditions (ABCs) are constructed for the 1D nonlocal Schro   ̈dinger equation. We first introduce the asymptotically compatible scheme to   discretize the spa- tially nonlocal operator. After that, we approximate the   time derivative by the Crank-Nicolson scheme. Two ingredients play the key   role of designing the DtN-type ABCs for the fully discrete system. One is the   iteration technique for a second-order matrix difference equation to achieve   the Dirichlet-to-Dirichlet (DtD) ABCs with the application of z-transform and   its inverse. Another is to formulate the definition of Neumann data for a   general form of discrete operator based on the discrete Green formula.   Combining the DtD mapping with Neumann data, we finally obtain the DtN-type   ABCs. Furthermore, we perform the stability and convergence analysis of the   truncated finite discrete system with DtN-type ABCs. Numerical examples are   reported to demon- strate the accuracy and efficiency of the proposed   approach.

报告人简介

武汉大学数学与统计学院教授,博士生导师,2015年入选青年****。 20032006年在郑州大学获得学士和硕士学位,2009年在香港浸会大学获得博士学位。随后在南洋理工大学和纽约大学克朗所从事博士后研究,20145月在北京计算科学研究中心工作,201811月到武汉大学工作。现主持一项国家自然科学基金面上项目,并参与一项重点项目。主要研究领域包括偏微分方程和非局部模型的数值解法,以及神经科学的建模与计算。主要成果发表在SIAM Journal on Scientific Computing, SIAM Journal on Numerical   Analysis,Mathematics of Computation Journal of Computational Neuroscience等国际知名期刊上。