报告人：柴振华（华中科技大学）
报告时间：2017.5.23（周二）下午2:00-3:00
报告地点：九龙湖第一报告厅
报告题目：对流扩散方程的格子Boltzmann方法及应用
摘要：
本报告将围绕对流扩散方程的格子Boltzmann(LB)方法展开讨论，并详细对比了两类常用模型，即单松弛(BGK)LB模型与多松弛(MRT)LB模型。在此基础上，讨论了LB方法在多相流以及多孔介质等领域的相关应用。
报告人介绍：
柴振华，华中科技大学数学与统计学院副教授，计算数学系主任。近年来，主要从事介观数值方法研究，尤其是在格子Boltzmann方法的相关理论和应用、GPU高效算法设计等方面取得了部分较重要研究成果。至今，共在国内外重要学术期刊上共发表SCI论文61篇(ESI高被引论文一篇，Elsevier出版社Top Cited Article一篇)，SCI他引450余次，H指数15；主持国家自然科学基金两项、博士后基金及特别资助各一项、湖北省自然科学基金一项，参与完成国家重大基础研究专项基金(973)专题两项、国家自然科学基金三项；担任中国力学学会渗流力学专业组青年委员会委员、国际期刊PLoS One杂志的学术编辑(Academic Editor)以及Sci. Reports、J. Comput. Phys.、Phys. Rev. E、Int. J. Heat Mass Transfer等40余个SCI期刊审稿人；入选首批香江学者计划，并荣获了香江学者奖、华中科技大学“华中学者”等多项荣誉。
报告时间：2017.5.23（周二）下午3:00-4:00
报告地点：九龙湖第一报告厅
报告题目：基于CUDA的格子Boltzmann方法：算法设计与分析
摘要：
自上个世纪80年代以来，格子Boltzmann方法（LBM）受到了计算流体力学等诸多领域内学者的广泛关注。与传统的基于连续介质模型的计算流体力学方法相比，该方法的显著优点集中体现在计算简单、易于处理复杂边界以及天然的并行性。LBM 的上述优点也使得其非常适合利用图形处理单元（graphic processing unit, GPU）进行大规模的流体计算。本报告基于GPU平台，从二维和三维的角度，对LBM的CUDA（computer unified device architecture）并行编程模式进行初步的介绍，并以二维方腔流，二维圆柱绕流以及三维自然对流为例，说明基于GPU的LB程序能够达到十分可观的加速比，因而十分易于进行大规模的网格计算。
报告人介绍：
汪垒，华中科技大学计算数学专业博士，主要从事复杂流动的格子Boltzmann方法、高性能计算以及纳米流体强化传热机理等相关研究。博士期间主持完成华中科技大学研究生创新基金一项，参与国家自然科学基金等项目。2013年至今，以第一作者身份在International Journal of Heat and Mass Transfer、Applied Thermal Engineering、Physical Review E等国际期刊发表论文5篇，并于2016年获得研究生国家奖学金。
